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调查发现边缘和物联网相关的资产数量正在不断增加。

发布日期:2024-04-07     162 次

调查发现物联网和边缘计算部署蓬勃发展。因此,与边缘和物联网相关的资产数量正在不断增加。

物联网(IoT)和边缘计算的潜力可能已经达到炒作周期的顶峰,但显然已经跳过了Gartner所谓的“幻灭低谷”。这些技术在“生产力高原”上稳步增长,在没有行业聚光灯的耀眼炒作的情况下取得了成果。

调查显示,物联网的采用率在过去一年中大幅上升。近三分之二的受访者(64%)表示他们现在正在部署物联网解决方案,高于去年的53%。另有23%的受访者计划在未来12到24个月内部署。不到5%的受访者根本没有物联网部署计划。

然而,边缘计算的采用率较低,仍为33%,与上年持平。另有30%表示计划在未来24个月内部署边缘解决方案。另有27%仍在评估边缘计算平台的使用情况。

物联网和边缘计算领域的投资数量惊人。接受调查的企业中,有23%在过去一年中在物联网和边缘计算项目上花费了超过100万美元,几乎是2022年花费该金额的百分比(8%)的三倍。预计未来一年将有更多增长,其中28%的企业计划花费超过100万美元。

与边缘和物联网相关的资产数量也在不断增加。过去一年,共有29%的部署管理着超过1,000项资产。预计今年这一比例将增长至42%。

从物联网到边缘计算

边缘计算是混合云的自然延伸,有助于机器学习。为了支持这一点,39%的受访者专注于实现多个节点之间的数据交换,而27%的受访者支持多个站点上的多个节点之间的数据交换。另有24%的受访者支持基于数据聚合和过滤的传感器融合。

受访者预计,物联网和边缘技术计划将对组织产生广泛影响。产品和服务开发排名最高,为19%,其次是物流和供应链管理,为17%,运营为16%。

大规模物联网部署需要综合考虑多个方面,包括设备管理、数据处理、安全性、可扩展性等。以下是一些关键步骤和考虑因素:

设备选择和采购:选择适合规模化部署的物联网设备,考虑其成本、性能、可靠性、功耗等因素。确保设备能够满足大规模部署的要求,并具备远程管理和监控功能。

连接和通信:设计稳定可靠的连接和通信架构,确保设备能够可靠地连接到云平台或边缘计算节点。考虑采用多种通信技术,如Wi-Fi、蜂窝网络、LPWAN等,以覆盖不同场景和需求。

数据采集和处理:建立高效的数据采集和处理系统,包括数据收集、传输、存储和分析。考虑采用分布式数据处理架构,利用边缘计算和云计算等技术来处理大规模的数据流。

安全性和隐私保护:实施完善的安全措施,保护物联网系统免受潜在的安全威胁和数据泄露风险。采用加密、身份验证、访问控制等技术来保护设备和数据的安全性,确保用户隐私得到充分保护。

设备管理和维护:实施有效的设备管理和远程维护策略,确保设备能够稳定运行并及时响应故障。采用远程监控、自动化维护和远程升级等技术,降低运维成本和管理复杂度。

可扩展性和灵活性:设计具备良好可扩展性和灵活性的物联网架构,能够随着需求的增长和变化而扩展和调整。采用模块化设计和开放式标准,便于集成新的设备和技术,并支持业务的快速迭代和创新。

监控和优化:建立完善的监控和优化机制,定期监测系统运行情况和性能指标,并根据监控结果进行调整和优化。持续改进物联网系统的性能和可靠性,提升用户体验和业务价值。


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