爱芯通元NPU完成Llama 3和Phi-3大模型适配,推动AI大模型技术应用普及

发布日期:2024-04-29     51 次

       中国 2024年04月28日——人工智能芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智宣布,近日,Meta、Microsoft相继发布具有里程碑意义的Llama 3系列和Phi-3系列模型。为了进一步给开发者提供更多尝鲜,爱芯元智的NPU工具链团队迅速响应,已基于AX650N平台完成 Llama 3 8B和Phi-3-mini模型适配。

  Llama 3

  上周五,Meta发布了Meta Llama 3系列语言模型(LLM),具体包括一个8B模型和一个70B模型在测试基准中,Llama 3模型的表现相当出色,在实用性和安全性评估中,与那些市面上流行的闭源模型不相上下。

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  在架构层面,Llama 3选择了标准的仅解码(decoder-only)式Transformer架构,采用包含128K token词汇表的分词器。Llama 3使用了超过15T的公开数据进行训练,其中5%为非英文数据,涵盖30多种语言,训练数据量是前代Llama 2的七倍。

  根据Meta的测试结果,Llama 3 8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多项性能基准上均超过了Gemma 7B和Mistral 7B Instruct,70B模型则超越了名声在外的闭源模型Claude 3的中间版本Sonnet,和谷歌的Gemini Pro 1.5相比三胜两负。

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  实际上板结果:目前AX650N已经完成了Llama 3 8B Int8版本的适配,若采用Int4量化,每秒token数还能再翻一倍,能满足正常的人机交流。

  Phi-3

  Llama 3刚发布没多久,竞争对手就来了,而且是可以在手机上运行的小体量模型。

  本周二,微软发布了自研小尺寸模型Phi-3。尽管Phi-3-mini被优化至可部署在手机上,但它的性能可以与Mixtral 8x7B和GPT-3.5等模型相媲美。微软表示,该创新主要在于用了质量更好的训练数据集。

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  实际上板结果:目前AX650N已经完成了Phi-3-mini Int8版本的适配,已能满足正常的人机交流。

  其他成果

  AX650N能第一时间完成Llama 3和Phi-3的适配,源于今年以来相关团队悄悄完成了现有NPU工具链针对大语言模型的支持和调优。目前除了Llama 3之外,已经完成了Llama 2、TinyLlama、Phi-2、Qwen1.5、ChatGLM3等国内外主流的开源大语言模型适配。

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  后续计划

  今年是AIPC的元年,爱芯元智将针对AIPC的常见应用提供更多的解决方案。充分发挥爱芯通元NPU高能效比的技术优势,让各种有趣的大模型实现高性价本地化部署,做到“人人都用得起大模型”,深入实践“普惠AI,造就美好生活”。


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