美大学报告:人工智能在众多领域超越人类

发布日期:2024-04-30     137 次

参考消息网4月29日报道 据阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网4月19日报道,人工智能(AI)继续呈指数级发展,在一系列认知技能方面超越人类,并在处理以往被认为是人类智能“专利”的任务方面创造了新纪录。美国斯坦福大学“以人为本”人工智能研究院发布的最新人工智能指数报告显示,人工智能的发展和应用正在达到前所未有的水平,重新定义了这些技术的功能极限。

该报告强调:“人工智能已经在许多重要参考指标上超越了我们。”该报告举例说明,从2015年至今,人工智能已经在图像分类、基础阅读理解、视觉推理和自然语言推理等领域表现出优势。

这促使人们对人工智能能力的评估进行了彻底反思,认为有必要开发新的测试,不仅能衡量人工智能的能力,还能突出人类与机器之间的差异。该报告强调了人工智能能力的快速发展。基于GPT-4的模型成功解决了12500个具有挑战性的数学问题中84.3%的问题,在解决数学问题等复杂任务中的表现大幅提升。

相比之下,人类的基线约为90%。这不仅表明两者在能力上的接近,也凸显了人工智能在认知复杂度极高的领域,取得了令人瞩目的进步。

在视觉常识推理方面,人工智能取得了显著进步,在2022年至2023年间,其推理能力提高了7.93%,分数达到81.60,接近人类基线的85。这一进步凸显了人工智能在视觉上解释和预测情况的能力。其准确性不断提高,挑战了以往关于人工智能在理解和处理复杂情境和现实生活中存在局限性的观念。

然而,尽管取得了重要进展,报告也强调了人工智能在真实性和生成无差错内容方面持续面临的挑战。包括GPT-4在内的大型语言模型虽然在提供真实答案方面有所改进,但仍然面临“人工智能幻觉”问题,即把虚假或误导信息当作事实。

纽约律师史蒂文·施瓦茨的案例充分证明了这一挑战。他因在法律文件中使用人工智能生成的不准确信息而面临巨额罚款。此外,该报告还强调了人工智能生成图像方面的创新,并通过“文本到图像模型的整体评估”对进展情况进行了评估,该评估测查了大型语言模型生成与文本描述一致的图像的能力。尽管取得了令人印象深刻的进步,但还没有发现任何一种人工智能模型在所有评估标准中都表现出色,这揭示了需要改进的领域和未来发展的潜力。

 2023年是人工智能取得革命性发展的一年,标志着这些技术的应用和完善进入了前所未有的加速期。然而,这条创新之路并非没有困境,特别是在人工智能的安全性、可靠性和伦理方面,这些问题仍是全球范围内研究和讨论的主题。人工智能当前的发展格局不仅反映了这些技术的非凡潜力和能力,也反映了当前的挑战,以及将发展重点放在创建更安全、更可靠、更有道德责任感的系统上的必要性。

随着我们迈向未来,人机交互将是一个不断被探索和发展的领域,有望重新定义我们与技术的关系及其在日常生活中的应用。


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