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Microchip借助NVIDIA Holoscan平台加速实时边缘AI部署

发布日期:2024-11-19     242 次

  为了帮助开发人员构建人工智能(AI)驱动的传感器处理系统,Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)发布了支持NVIDIA Holoscan 传感器处理平台的PolarFire® FPGA 以太网传感器桥接器。

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  PolarFire FPGA支持多协议,作为Microchip平台的重要组成部分,是首款兼容基于MIPI® CSI-2® 的传感器和MIPI D-PHY℠ 物理层的解决方案。后续解决方案将支持多种不同接口的传感器,包括SLVS-EC™ 2.0、12G SDI、CoaXPress® 2.0 和 JESD204B。该平台使设计人员能够充分利用NVIDIA Holoscan生态系统的强大功能,同时利用PolarFire FPGA的高能效技术、低延迟通信和多协议传感器支持。

  NVIDIA Holoscan可帮助简化边缘人工智能和高性能计算(HPC)应用的开发和部署,可实现实时洞察。它将低延迟传感器流和网络连接所需的硬件和软件系统整合到一个平台。该平台包括用于数据处理的优化库、用于启动人工智能推理管道开发的人工智能模型示例、用于促进快速原型开发的模板应用程序以及用于运行流媒体、成像和其他应用程序的核心微服务。

  PolarFire FPGA以太网传感器桥接器能够将实时传感器数据桥接到NVIDIA Holoscan以及NVIDIA IGX和NVIDIA Jetson平台,用于边缘人工智能和机器人技术,开启了新的边缘到云应用部署可能,并支持人工智能/ML推理,可促进人工智能在医疗、工业和汽车市场的应用。

  Microchip负责FPGA业务部的副总裁Bruce Weyer表示:“以太网传感器桥接器基于Microchip高能效、安全可靠的PolarFire FPGA平台,通过将我们灵活的FPGA架构与NVIDIA先进的人工智能平台和多协议支持相结合,我们正在帮助开发人员创建创新的实时解决方案,在各种强大的人工智能驱动型边缘应用中彻底改变传感器接口模式。”

  通过利用低功耗的Microchip PolarFire FPGA技术,NVIDIA Holoscan传感器桥接器通过以太网有效管理来自不同传感器的高带宽数据,可在 NVIDIA AI平台上实现实时、高性能的边缘 AI 处理。高能效设计还有利于小尺寸、对能源或成本敏感的应用。

  PolarFire FPGA提供嵌入式安全性和安全功能,有助于防范潜在的网络威胁,并支持物理、设备、设计和数据完整性,从而解决传感器应用安全问题。PolarFire FPGA还具有单次事件抗扰(SEU)能力,使其在受辐射影响环境(如太空或高海拔应用和医疗环境)中具有高度可靠性。SEU抗扰能力还有助于降低数据损坏和系统故障的风险。


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